Of een product dat op een lopende band voorbij komt goed of fout geproduceerd is, kan al jaren met sensoren bepaald worden. Het zijn vision-systemen die in staat zijn om hetzelfde werk te kunnen doen als mensen die naar de voorbij komende producten op een lopende band kijken. Ook de elektronica kan op basis van wat hij ziet bepalen of het product overeenkomt met de gestelde producteigenschappen. Sterker nog; vision heeft grote voordelen, zeker met de zeer intelligente vision-sensoren van Datalogic.
Afbeelding 1. In een doosje van ongeveer 5 x 8 x 4 cm zit alles wat nodig is voor een betrouwbaar vision-systeem.
Voor een mens is het onbegonnen werk om 40 uur per week geconcentreerd te kijken naar voorbijvliegende flessen om die enkele fles er uit te halen waar de dop niet goed op geschroefd is. Dit soort lopendebandwerk kan alleen snel en met grote nauwkeurigheid uitgevoerd worden door vision-systemen. Als die goed ingesteld en geprogrammeerd zijn, dan kunnen ze 24/7 ingezet worden zonder dat hun aandacht verslapt of dat ze moe te worden. Een mens kan nooit bij dit soort geestdodend werk een constante kwaliteit leveren. Vision wel en is dus de oplossing voor controletaken bij lopendebandwerk.
Ingewikkeld? Lange tijd is het opzetten van een vision-systeem best ingewikkeld geweest. Ondertussen zijn we zover gekomen dat een vision-sensor niet alleen klein is, maar ook nog eens heel gemakkelijk te installeren en in te regelen is. Door o.a. kunstmatige intelligentie is de sensor zelflerend geworden, wat inhoudt dat hij al heel snel kleine verschillen in de opgenomen beelden kan interpreteren en dat hij goed en fout betrouwbaar kan bepalen.
Om een voorbeeld te geven: in de begintijd was het heel erg lastig om op het etiket van een fles te kunnen lezen of de houdbaarheidsdatum wel goed afgedrukt was. Dit kon alleen als de flessen exact in dezelfde positie in beeld gebracht werden, iets dat met een ronde fles heel lastig is. Door het systeem intelligenter te maken, is de sensor ondertussen zo ver gekomen dat dit geen probleem meer is, zolang ergens in het opgenomen beeld de tekst maar te vinden is.
Naast het intelligenter worden van de sensor is hij ook kleiner en completer geworden. Was er vroeger naast de camera ook nog een besturingscomputer en een uitgebreid verlichtingssysteem nodig, vandaag de dag kan dat allemaal in een klein doosje met hoge beschermingsgraad.
Afbeelding 2. Smart VS is simpel en compleet.
Smart VS
Smart VS van Datalogic is een mooi voorbeeld van een Smart Vision-systeem waarbij door Artificial Intelligence Technologie en speciale Machine Learning-Algoritmen een all-in-one vision-oplossing is gemaakt (afbeelding 1). Beide technologieën stellen de sensor in staat om een grote variëteit aan toepassingen snel en betrouwbaar te kunnen uitvoeren.
Naast de camera en de elektronica om de beelden op te nemen, te verwerken en te bepalen of dat wat hij ziet goed of fout is, is de sensor uitgerust met elektronische Focus Control en vier high power LED’s die wit gepolariseerd licht laten schijnen op het object. Hierdoor is detectie van fouten mogelijk op materialen van alle kleuren en ook op metaal, glas of glimmende oppervlakken.
Zoals in afbeelding 2 te zien is, zit eigenlijk alles op de sensor. Het enige dat nog nodig is, is een sensor die bepaalt of het te detecteren voorwerp voor de lens staat. Dit kan een simpele fotocel zijn die een triggersignaal genereert voor de vision-sensor. Na het ontvangen van een trigger heeft de vision-sensor slechts 50 ms nodig om een foto te maken, deze te bestuderen en te bepalen of hij een goed- of een foutsignaal uit moet sturen.
Afbeelding 3. Enkele voorbeelden van dat waarvoor een Smart VS sensor is in te zetten.
Eenvoud Alles is eenvoudig bij de Smart VS. De behuizing is dusdanig ontwikkeld dat hij gemakkelijk te installeren en aan te sluiten is. Zo zijn de aansluitconnectoren draaibaar wanneer het wenselijk is om de connectoren naar achteren te laten uitsteken in plaats van naar beneden.
Voor het uitrichten van de camera zijn er twee rode LED aanwezig die het detectievlak aangeven. Er hoeft dus niet naar een camerabeeld gekeken te worden voor het uitrichten. Daarna moet de sensor geleerd worden wat goed en fout is. Met een druk op de knop komt u in de leermode en hoeft u slechts een goed en een fout product voor de lens te houden om te laten zien wat de bedoeling is. Daarna bent u klaar en kan de sensor aan het werk.
Door het eenvoudige leerproces bent u ook nog eens heel flexibel. Even het systeem omstellen voor een ander product is niet meer een taak voor een gespecialiseerde technicus.
Wat kan Smart-VS
De Smart VS is zeer geschikt voor repeterende aanwezigheidsdetectie en oriëntatie vraagstukken in uiteenlopende toepassingen en sectoren, zoals bij primaire en secundaire verpakkingen in de voedingsmiddelen en farmaceutische industrie of op assemblage lijnen in de automotive industrie. Geschikte toepassingen zijn detectie en controle of objecten of onderdelen goed/fout zijn aangebracht of wel of niet aanwezig zijn. Voorbeelden daarvan zijn onder andere te zien in afbeelding 3. Meer voorbeelden van toepassingen zijn te vinden in de documentatie en filmpjes die voor deze sensoren gemaakt zijn.
Een YouTube-filmpje om te zien dat het echt heel eenvoudig is om de sensor in te stellen:
25 mei 2022
