Digitale tweeling

Dankzij een vroegtijdige detectie van afwijkingen kan er preventief worden ingegrepen. Dit voorkomt de kostbare gevolgen van escalatie en verbetert de uptime van de installatie. Door efficiënt gebruik te maken van reeds opgeslagen sensordata in combinatie met een digitaal model van de installatie weet SAM GUARD precies hoe de fabriek zich onder normale omstandigheden gedraagt. Het team van SAM GUARD stelt voor een gemiddelde fabriek in ongeveer twee weken tijd een digitaal model samen. Dankzij dit digitale model, machine learning en een jaar aan sensordata worden uitsluitend relevante alerts gemeld – voor een gemiddelde fabriek drie tot vijf relevante waarschuwingen per dag. SAM GUARD kan onder andere flare events, falende sensoren, lekkages en emissies, inefficiënt werkende warmtewisselaars en energieverlies, verstoppingen in leidingen van filters en/of ventielen en pompen en afwijkend procesgedrag vroegtijdig detecteren.