Embedded gezichtsherkenning

De nieuwe deep learning-bibliotheken van OKAO Vision Face Recognition V9.0 zijn gericht op toepassingen die een hoge mate van betrouwbaarheid vereisen onder verschillende omstandigheden, bijvoorbeeld bij slechte verlichting of wanneer het gezicht onder verschillende hoeken wordt waargenomen. Deze toepassingen omvatten beveiliging en toegangscontrole, tijd- en aanwezigheidsmonitoring, inlog-/weksystemen en automatische scherpstelling en belichting in camera’s. Een mogelijke toepassing is het monitoren van de aanwezigheid op bijeenkomsten en het traceren van contacten. Automotive toepassingen omvatten bestuurdersherkenning om functies zoals stoelverstelling te regelen. De nieuwe bibliotheken voor gezichtsherkenning behalen uitstekende evaluatieresultaten met verschillende huidtinten en gezichtsgroottes, met een extreem laag foutenpercentage tot een beeldformaat van slechts 40 pixels. Het complete OKAO Vision Face Recognition V9.0-pakket bevat modulaire bibliotheken die een verscheidenheid aan detectiemogelijkheden bieden, waaronder schatting van de gelaatsuitdrukking, leeftijd en geslacht, en fotografische beeldverbetering inclusief rode-ogenreductie en dergelijke.