Beeldverwerking/vision systemen

13 juli 2021

2D machine vision plus deep learning

Voor kwaliteitscontroles en classificatieprocessen volstaat doorgaans een standaard machine vision-oplossing. Maar hoe gaat dat als het product zeer divers en moeilijk te onderscheiden is? Hoe zorgt men er bijvoorbeeld voor dat een 2D-visionsysteem pinda's van hazelnoten onderscheidt? En hoe ziet het systeem of een koekje een hoekje mist of juist goed gebakken is?

Intelligent Inspection van Sick vormt een krachtige, op deep learning gebaseerde oplossing voor complexe kwaliteitsinspecties en selecties. Met Intelligent Inspection maakt Sick het mogelijk om op relatief eenvoudige wijze een simpele SMART-camera nog slimmer te maken. Via een deep learning-training op het krachtige Sick-cloudserver-park creëert men de algoritmes voor een snelle modelanalyse, waarna ze in de SMART-camera worden geladen. Intelligent Inspection is gebaseerd op Sick AppSpace. Daarmee is de app niet alleen eenvoudig inzetbaar als plug in-tool voor standaardkwaliteitsinspecties en selecties; ontwikkelaars kunnen de applicatie ook aanpassen aan individuele behoeften. Sick rolt de applicatie stap voor stap uit. Om te beginnen voor de deep learning 2D-SMART-camera Inspector P62x. Uiteindelijk komt Intelligent Inspection beschikbaar voor alle SMART-camera’s en combinaties van Sensor Integration Machines en compacte streamingcamera’s.